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                        中國多模式集合預測系統正式業務運行
                        推動全球氣候預測和我國氣候災害預測業務能力提升

                        來源:中國氣象報社   發布時間:2020年03月01日11:05
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                          中國氣象報記者文科 通訊員武于潔報道 近日,中國多模式集合預測系統(簡稱CMME系統)由中國氣象局預報與網絡司組織完成相關評審,實現系統業務運行。近期,該系統在降水和氣溫預測方面表現良好,為春季農業生產和疫情防控提供氣象科技支撐。

                          該系統實現了基于本地化運行的氣候模式輸出和國外引進業務模式數據的“超級”集合預測業務,對深入發展客觀化和精準化氣候預測業務技術體系、加快推進多模式氣候預測業務應用、提升全球氣候預測和我國氣候災害預測業務能力有重要意義。

                          單一動力氣候模式在我國氣候預測業務中應用時,由于存在不可避免的模式自身誤差和初值誤差,會造成預測結果時而精準、時而失效的“過山車”現象,給氣候預測帶來很大的不確定性。而單純依賴國外業務機構的共享多模式數據,其時效性和數據量都無法滿足我國迅速增長的業務需求。

                          依托中國氣象局氣象預報業務關鍵技術發展專項“發展月季年客觀預測關鍵技術”與“氣候預測理論和應用創新團隊”項目,2015年下半年,國家氣候中心啟動CMME系統的研發工作,并于2018年得到了國家重點研發計劃項目“多模式集合氣候預測方法和應用研究”的支持。歷時4年,CMME系統研發成功并于日前投入正式業務運行。

                          該系統主要包含三大部分:第一部分的主要功能為模式的初始化和運行,包括模式初始化和運行模塊,實現對本地化運行氣候模式的統一初始化,生成集合樣本和初始場并完成預測積分;第二部分的主要功能為數據后處理,包括數據獲取模塊和數據后處理模塊,實現國外模式業務預測數據的自動收集,本地化運行模式原始輸出數據的自動獲取,完成數據整合和后處理,形成預測數據集;第三部分的主要功能是預測產品生成,包括氣候現象預測模塊、氣候要素預測模塊和降尺度訂正模塊,實現月-季尺度全球氣候現象和氣候要素的實時預測和降尺度訂正預測信息產品的生成。

                          據該系統研發團隊負責人任宏利介紹,CMME系統具有同時考慮初值不確定性和模式不確定性的優勢,能最大程度保證預測結果的穩定性和準確性,為多模式集合預測的業務和科研工作提供可靠的數據支撐。目前,CMME系統在全球及區域氣候預測方面表現良好。下一步,研發團隊將在業務化運行期間繼續改善和優化產品的質量,并將最新科研成果應用于系統技術升級,為業務預測提供最全面和準確的信息。

                          (責任編輯:劉淑喬)

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